Энциклопедия социологии

АНАЛИЗ КЛАСТЕРНЫЙ

АНАЛИЗ КЛАСТЕРНЫЙ
АНАЛИЗ КЛАСТЕРНЫЙ
- англ. analysis, cluster; нем. Clusteranalyse. Метод группировки экспериментальных данных в классы. Наблюдения, попавшие в один класс, в нек-ром смысле становятся ближе друг к другу, чем к наблюдениям из других классов. Тип процедуры А. к. зависит от числа наблюдений. Для малых выборок используются иерархические и параллельные процедуры. Иерархическая процедура заключается в последовательном объединении (разделении) сначала самых близких (далеких), а затем все более отдаленных (приближенных) наблюдений. Параллельная процедура означает одновременный отсчет всех наблюдений на каждом шагу алгоритма.

Энциклопедия социологии, 2009


См. также `АНАЛИЗ КЛАСТЕРНЫЙ` в других словарях
анализ, используемых для определения расстояний или связей между объектами. В А.к. применяются как вариационные методы оптимизации показателей качества выявлений кластерной структуры и агломеративные методы объединения пар наиболее близких кластеров.
- математическая процедура анализа многомерного, позволяющая на основе множества показателей, характеризующих ряд объектов, сгруппировать их в классы - кластеры - так, чтобы объекты внутри класса были более однородными и сходными, чем объекты разных классов. На основе численных параметров объектов вычисляются расстояния между ними, выражаемые в евклидовой метрике (самой употребимой) или в других. Метод широко применяется в психолингвистике.
- англ. analysis, cluster; нем. Clusteranalyse. Метод группировки экспериментальных данных в классы. Наблюдения, попавшие в один класс, в нек-ром смысле становятся ближе друг к другу, чем к наблюдениям из других классов. Тип процедуры А. к. зависит от числа наблюдений. Для малых выборок используются иерархические и параллельные процедуры. Иерархическая процедура заключается в последовательном объединении (разделении) сначала самых близких (далеких), а затем все более отдаленных (приближенных) наблюдений. Параллельная процедура означает одновременный отсчет всех наблюдений на каждом шагу алгоритма.